爬虫在应对软件更新时，可以采取以下策略：
版本管理
使用版本控制工具如`pyenv`来管理不同版本的Python，以便在不同项目中灵活切换。
解析器的选择
使用灵活的解析器如BeautifulSoup和lxml，它们能够根据HTML标签和属性的变化自动调整解析规则，从而减少因网页结构变化导致的爬虫错误。
异常处理
在爬虫代码中加入异常处理机制，比如使用try-except语句，以应对网络请求失败或解析错误等情况。
定期检查和更新
定期检查目标网站的结构变化，并根据这些变化更新爬虫代码。可以使用网站抓取工具如Scrapy来自动检测网站结构的变化。
使用代理IP
通过使用代理IP，可以避免因频繁访问目标网站而被封禁IP，同时也能提高爬虫的稳定性和效率。
设置请求头
合理设置请求头，如User-Agent和Referer，模拟正常用户的访问行为，降低被目标网站识别为爬虫的风险。
分布式爬虫
采用分布式爬虫技术，例如使用Scrapy-Redis，可以提高爬虫的并发性能，减轻单个服务器的压力，并提高整体稳定性。
缓存和增量更新
将已抓取的数据缓存起来，避免重复抓取。对于需要增量更新的数据，可以使用增量爬虫技术，只抓取新增或更新的数据。
监控和报警
建立监控机制，实时监控爬虫的运行状态和抓取结果。当发现异常时，及时发出报警通知，以便进行相应的处理。
遵守robots.txt协议
尊重并遵守目标网站的robots.txt文件，遵循其规定的爬取规则，避免对网站造成不必要的负担。
通过上述策略，爬虫可以更好地应对软件更新带来的挑战，确保其稳定、高效地运行。