制作合同分析软件的过程可以分为以下几个步骤：
需求分析
确定软件需要支持的功能，例如数据录入、公式计算、图表生成、数据过滤和排序等。
确定目标用户和使用场景，以便设计出符合用户需求的软件界面和功能。
数据模型设计
设计数据库结构，包括合同数据表、客户数据表、合同状态表等。
确定数据字段及其类型，例如合同编号、签署日期、合同金额、合同期限等。
界面设计
设计用户友好的界面，包括数据录入界面、数据分析界面、图表展示界面等。
使用合适的UI框架和工具，如Excel VBA、Google Sheets API、Python的Tkinter或PyQt等。
功能实现
数据录入：
创建和组织数据表格，确保数据的完整性和准确性。
使用数据验证功能限制输入数据的类型和格式。
公式计算：
编写公式和函数，例如SUM、AVERAGE、VLOOKUP等，进行数据的自动计算和分析。
图表生成：
使用图表库（如Matplotlib、Chart.js、Google Charts）生成柱状图、折线图、饼图等，直观展示数据关系。
数据过滤和排序：
实现数据过滤功能，允许用户快速找到特定合同数据。
实现数据排序功能，支持按不同标准（如金额、日期）对数据进行排序。
测试和优化
对软件进行功能测试，确保每个功能都能正常运行。
收集用户反馈，对软件进行优化和改进。
部署和维护
将软件部署到目标用户环境中，可以是本地服务器或云服务平台。
定期更新和维护软件，修复bug，添加新功能。
示例代码（使用Python和Excel VBA）
Python部分（用于数据录入和初步分析）
```python
import pandas as pd
假设我们有一个CSV文件包含合同数据
data = pd.read_csv（'contracts.csv'）
数据录入
data['合同金额'] = pd.to_numeric（data['合同金额'], errors='coerce'）
data['合同期限'] = pd.to_numeric（data['合同期限'], errors='coerce'）
初步分析
total_amount = data['合同金额'].sum（）
average_amount = data['合同金额'].mean（）
print（f"合同总金额： {total_amount}"）
print（f"合同平均金额： {average_amount}"）
```
Excel VBA部分（用于图表生成和数据排序）
```vba
Sub GenerateCharts（）
Dim ws As Worksheet
Set ws = ThisWorkbook.Sheets（"Sheet1"）
' 生成柱状图
ws.ChartObjects.Add SourceType:=xlDatabase, SourceData:=ws.Range（"A1:E100"）
ws.ChartObjects（1）.Chart.SetTitle "合同金额分布"
ws.ChartObjects（1）.Chart.SetChartType xlColumnClustered
' 数据排序
ws.Sort.SortFields.Clear
ws.Sort.SortFields.Add Key:=Range（"E1:E100"）, SortOn:=xlSortOnValues, Order:=xlAscending, DataOption:=xlSortNormal
ws.Sort.Apply
End Sub
```
建议
用户反馈：在开发过程中，不断收集用户反馈，确保软件满足实际需求。
安全性：确保数据的安全性和隐私保护，特别是在处理敏感信息时。
性能优化：对于大数据量的处理，考虑使用更高效的数据处理和分析工具。
通过以上步骤和示例代码，你可以开始制作一个基本的合同分析软件，并根据具体需求进行扩展和优化。