在浙江选择分析软件时，可以根据具体需求和用户阶段来做出选择：
基础阶段
Excel：适合初学者和需要快速上手的数据分析，提供数据透视表、图表、公式和函数等功能，是日常数据分析的常用工具。
SPSS：专为统计分析设计，易于操作且结果易于阅读，适合非专业人员进行统计分析，特别是在医药学、人文社科等领域。
JMP：数据导入、清洗和分析的工具，交互式界面使数据探索和可视化更直观，适合新手从零开始学习数据分析。
中级阶段
Tableau：交互式数据可视化软件，适用于复杂数据可视化，能快速创建交互式图表和仪表板，帮助用户直观展示数据趋势和分布。
Power BI：微软推出的商业智能工具，支持数据连接、分析和可视化，适用于企业技术人员和业务人员，提供简单易用的界面和强大的数据处理能力。
FineBI：一款商业智能工具，支持多种数据源连接、丰富的数据分析和可视化功能，适合中高级用户。
高级阶段
SAS：强大的统计分析软件，功能全面，适合复杂数据分析和多变数统计，操作简洁，有实时帮助系统。
R：开源统计分析与绘图环境，功能强大，适用于数据分析、统计建模和高质量图形插图，适合需要高度定制化统计方法的用户。
建议
根据需求选择：根据你的具体需求（如数据分析的深度、使用场景、操作习惯等）选择合适的软件。
试用体验：在最终决定前，可以先试用几个软件，了解它们的操作界面和功能，选择最适合自己的工具。
考虑成本：不同的软件有不同的价格区间，根据预算选择性价比最高的软件。
社区支持：选择有活跃社区支持的工具，便于在遇到问题时获得帮助和交流经验。
希望这些建议能帮助你选择到适合的分析软件。