软件性能测试是确保软件在不同负载和场景下稳定运行的关键环节。以下是软件性能测试的核心指标和常见测试类型：
一、核心性能指标
响应时间 - 定义：从用户操作开始到系统响应完成的时间间隔，包括服务器端、网络和客户端响应时间。
- 目标：越短越好，通常通过事务响应时间统计。
吞吐量
- 定义：单位时间内系统处理的事务数（如TPS，即每秒事务数）。
- 应用场景：电商促销、直播等高并发场景。
资源利用率
- 包括CPU、内存、磁盘I/O等指标，反映系统在负载下的资源占用情况。
并发处理能力
- 测试系统同时处理多个用户请求的能力，如并发用户数、请求响应时间等。
二、常见性能测试类型
负载测试
- 逐步增加系统负载，评估正常和峰值条件下的性能表现。
压力测试
- 迅速增加负载至系统极限，测试抗压能力和崩溃点。
稳定性测试
- 持续运行（如72小时）监测性能变化，检测内存泄漏等问题。
兼容性测试
- 验证软件在不同浏览器、操作系统及设备上的表现。
峰值测试
- 模拟短时间高负载（如促销活动），测试缓存机制和系统恢复能力。
可扩展性测试
- 增加服务器资源后，测试系统能否有效处理更多请求。
三、其他关键指标
事务处理时间： 单次操作从开始到结束的总时间。 响应延迟
错误率：高负载下系统报错的比例。
四、测试工具推荐
开源工具：JMeter（分布式负载测试）、Apache JMeter（多协议支持）。
商业工具：LoadRunner（企业级解决方案）、Gatling（高并发场景）。
移动端测试：安兔兔（手机性能综合测试）。
通过以上指标和测试类型的综合评估，可以全面了解软件在不同场景下的性能表现，并针对性优化瓶颈问题。