软件测试的基础知识体系较为广泛，涵盖理论、工具、技能等多个维度。以下是核心基础内容的梳理：
一、计算机与编程基础
编程语言 掌握Python、Java、C++等主流语言，用于编写自动化测试脚本和数据处理。Python因简洁易学，推荐作为入门选择。
数据结构与算法
理解数组、链表、树、图等数据结构，掌握排序、查找等算法，提升测试用例设计效率。
操作系统
熟悉Windows、Linux系统操作，掌握进程管理、文件系统、网络配置等知识，便于环境搭建和问题排查。
二、数据库知识
SQL基础
掌握增删改查操作，了解索引优化、事务处理，支持数据驱动的测试用例设计。
数据库工具
熟练使用MySQL、Oracle等数据库管理工具，辅助数据准备和结果分析。
三、软件开发与测试流程
软件开发生命周期
理解需求分析、设计、编码、测试、部署等全流程，明确测试目标与边界。
测试理论
掌握黑盒/白盒测试、等价类划分、边界值分析等设计方法，熟悉敏捷开发流程。
缺陷管理
学习缺陷报告规范、跟踪工具（如JIRA），掌握风险评估与优先级排序。
四、网络与安全基础
网络协议
了解TCP/IP、HTTP/HTTPS、FTP等协议，支持网络应用的功能与性能测试。
网络安全
熟悉加密技术、身份验证机制，保障测试环境与数据安全。
五、测试工具与技术
自动化测试框架
掌握Selenium（Web）、Appium（移动）、JUnit（单元测试）等工具的使用。
性能测试工具
学习LoadRunner、JMeter等工具，分析软件在不同负载下的表现。
持续集成/持续部署（CI/CD）
了解Jenkins、GitLab等工具，实现测试流程的自动化与协同。
六、质量保证与文档
软件质量模型
熟悉ISO/IEC 9126等质量标准，掌握缺陷密度、代码覆盖率等评估指标。
测试文档
掌握测试计划、用例、报告的规范编写，确保测试过程可追溯。
七、其他关键能力
沟通协作： 与开发团队有效对接，理解业务需求，定义测试策略。 学习能力
建议：零基础可优先从Python和Selenium入手，结合在线课程和实战项目逐步积累经验。同时，通过阅读《软件测试基础》《测试驱动开发》等书籍深化理论理解。