StarRocks：
支持实时和批量数据导入，兼容MySQL协议语法，可以使用各种客户端工具和BI软件进行拖拽式分析。
EMR Notebook：
Serverless化的交互式数据分析和探索平台，支持大数据和AI融合下的数据处理需求，提供可视化的应用程序开发环境。
Smartbi：
可视化BI工具，内置丰富图表，数据动态可视化制作不需要代码调用，支持大数据平台和各种多维数据库结合。
PowerBI：
微软推出的交互式数据可视化工具，可以与Excel无缝连接，在Web端或移动端使用，支持拖拽形式将图形与数据结合。
Chartblocks：
类似Raw的Web端交互式数据可视化工具，操作简单，图例丰富，免费版可以创建30个图例。
Quick BI：
专为云上用户打造的新一代智能BI服务平台，支持拖拽式操作和丰富的可视化效果。
FineBI：
帆软公司开发的商业智能和数据分析工具，具备强大的数据处理和可视化功能，支持多种数据源的接入。
Tableau：
强大的数据可视化工具，广泛应用于商业智能和数据分析领域，支持多种数据源。
QlikView：
一款数据关联和可视化工具，通过拖拽操作实现数据关联和可视化。
D3.js：
基于JavaScript的数据可视化库，允许用户通过拖拽和交互操作来创建自定义的数据可视化。
MATLAB：
一款数值计算环境和编程语言，常用于数据分析和算法开发。
R：
一种统计分析和图形表示的编程语言和环境，广泛用于数据分析。
Python：
一种通用编程语言，拥有丰富的数据分析库和工具，如Pandas、NumPy等。
Excel：
微软Office套件中的电子表格软件，具有强大的数据处理能力，通过拖拽操作可以高效地处理数据。
SPSS：
一款统计分析软件，通过拖拽操作进行数据分析和可视化。
SAS：
一款统计分析软件，通过拖拽操作进行数据分析和可视化。
Kettle：
一款国外开源的ETL工具，通过图形化用户环境描述数据转换和工作流控制。
DataX：
阿里云的数据同步工具，支持在多个数据源之间进行高效的数据传输。
Vue.Draggable：
基于Vue.js的可拖拽组件库，用于实现拖拽和排序功能。
Sortable.js：
一个功能强大且易于使用的JavaScript库，用于实现拖拽排序功能。
dragula：
一个轻量级的JavaScript库，用于实现页面元素的拖拽操作。
这些工具各有特点，适用于不同的数据分析和可视化需求。选择合适的工具可以大大提高数据分析的效率和准确性。