一、开源类机器视觉软件
OpenCV 开源计算机视觉库,支持C++、Python、Java等多种编程语言,提供图像处理、目标识别等核心功能,适合科研和基础项目开发。
TensorFlow & PyTorch
深度学习框架,可用于图像识别、语义分析等高级应用,常与计算机视觉库结合使用。
二、商业化机器视觉软件
Cognex VisionPro
康耐视公司推出,支持快速应用系统开发,提供基于COM/ActiveX技术的集成方案,适用于复杂工业自动化场景。
LabVIEW
美国NI公司开发,图形化编程语言,擅长数据采集、图像处理和工业自动化控制,尤其在尺寸测量领域应用广泛。
Halcon
德国MVTec公司产品,提供全面的机器视觉算法包和集成开发环境,欧洲及日本工业界认可度高。
Matrox Imaging Library (MIL)
适用于图像采集、处理与分析,常与其他商业软件结合使用。
三、其他相关软件
SmartView: Dalsa公司产品,专注工业检测和自动化,支持多场景图像分析。 Azure Computer Vision
四、应用领域补充
缺陷检测:OpenCV、VisionPro、Halcon等均支持缺陷识别功能,可根据具体需求选择合适工具。
3D视觉:部分软件如VisionPro、HALCON提供3D建模与分析能力,适用于复杂几何形状检测。
建议根据项目需求(如开源需求、性能要求、行业规范等)选择软件,并结合山东本地供应商(如昂敏智能等)获取技术支持。