一、编程类软件（需基础编程知识）
Stata - 基于C语言开发，功能强大且扩展性强，支持自定义扩展包。
- 优势：适合统计学家使用，适合处理复杂分析需求。
R语言
- 基于S语言，免费开放，拥有丰富的统计包（如metafor、meta、rmeta）。
- 优势：灵活性高，适合探索性分析和自定义分析流程。
二、非编程类专用软件
RevMan（ReviewManager）
- 专为Cochrane系统评价设计，支持证据等级评级（与GRADEprofile互操作）。
- 特点：界面友好，适合临床医生和科研人员，便于生成标准化报告。
Meta-analysis （MA）
- 基于Windows平台，免费且开源，适合基础用户。
Comprehensive Meta-analysis （CMA）
- 商业软件，功能全面但需付费，适合大型复杂Meta分析项目。
三、其他工具与资源
Web-Inf： 配置文件格式，用于存储Meta分析计划和结果（需配合其他工具使用）。 MetaSys
四、选择建议
优先选择RevMan：若需遵循Cochrane流程或与GRADEprofile对接。
编程能力充足者：推荐Stata或R，可扩展性强且社区支持丰富。
预算有限或基础用户：可尝试RevMan或MA，但需注意功能限制。
（注：部分软件如Stata和R需长期维护其统计包，建议选择官方支持或高信誉的第三方扩展。）