流行ai软件有哪些

时间:2025-03-29 23:39:12 软件教程

一、自然语言处理(NLP)

文心一言

- 百度推出的基于Transformer架构的模型,支持文本生成、理解、分析及AI绘画,3.5版本默认生成1-4张画作。

- 优势:中文处理能力强,实时数据响应快,多模态支持(文本、图片、音频)。

豆包

- 支持信息检索、语音输入、方言识别及自定义智能体,适合问答系统、智能助手等场景。

- 特点:集成语音交互功能,适合日常对话和信息查询。

Hugging Face Transformers

- 提供BERT、GPT等预训练模型,支持文本分类、翻译、生成等任务,适用于NLP开发。

DeepSeek

- 文字推理工具,支持多轮对话和系统总结,适合内容创作和方案设计。

二、计算机视觉(CV)

OpenCV

- 开源计算机视觉库,用于图像处理、物体检测(如YOLO、SSD)等,广泛应用于安防、自动驾驶等领域。

Stable Diffusion

- 开源图像生成模型,支持本地部署,可生成高质量艺术风格图像,适合创意设计和内容生成。

DALL·E & MidJourney

- 生成式AI工具,DALL·E支持文本到图像生成,MidJourney专注艺术创作,适合插画师和设计师。

三、生成式AI

ChatGPT (OpenAI)

- 基于GPT-4的对话模型,适用于文本生成、代码编写、多轮对话等场景,支持跨语言处理。

MidJourney & Stable Diffusion

- 专注艺术创作,可生成插画、设计草图等,适合视觉内容创作。

即梦 & 星绘

- 文生图/视频工具,支持一键生成短视频片段或设计素材,适合内容营销和创意制作。

四、其他实用工具

Kimi:

中文自然语言处理平台,支持长文本处理(最多20万汉字),适合高效办公。

豆包AI:集成语音交互与搜索功能,适合智能客服和信息检索。

DeepSeek:文字推理工具,支持多轮对话和方案生成,适合学术和商业场景。

五、AI开发框架

TensorFlow & PyTorch:深度学习核心框架,支持模型开发与部署,适用于科研及工业应用。

以上工具可根据具体需求组合使用,例如NLP与CV结合实现智能客服系统,或生成式AI与计算机视觉用于图像识别与生成。