一、主流商业智能与数据挖掘平台
BusinessObjects - 功能：
提供决策树、分类数据挖掘、数据可视化、假设分析等全套功能，支持多数据源集成（如RDB、OLAP、文件等）。
- 特点：用户界面直观，价格适中（约$495），文档完善，适合中小企业及商业智能需求。
- 应用案例：D&J Wade Associates等公司使用该平台构建商业智能解决方案。
SAS （Statistical Analysis System） - 功能：
涵盖数据挖掘、统计分析、预测建模等高级功能，支持神经网络、聚类分析等复杂算法。
- 特点：行业标杆级工具，文档和社区支持强大，但价格较高，适合大型企业。
- 应用案例：金融、医疗等行业复杂数据分析场景。
Cognos （原SAP Cognos） - 功能：
提供数据集成、商业智能、预测分析等一体化解决方案，支持实时数据洞察。
- 特点：与SAP生态集成紧密，适合大型企业集团的数据管理需求。
二、专业领域数据挖掘工具
KnowledgeSTUDIO （ANGOSS） - 功能：
基于NT/Windows平台，支持CHAID算法、神经网络建模，提供规则生成和模型部署能力。
- 特点：响应速度快，模型文档清晰，但决策树编辑功能有限，不支持AIX系统。
- 应用案例：银行CRM系统（如Frost National银行）。
RapidMiner - 功能：
开源数据挖掘平台，支持数据预处理、建模、可视化及自动化工作流。
- 特点：社区活跃，功能全面，适合中小型项目及学术研究。
三、其他实用工具
SASI公司商业数据挖掘应用：专注于零售行业，利用SAS平台开发客户分片、信用风险评估等模型。
蒙特利尔银行案例：应用数据挖掘技术进行市场预测、抵押支付分析等。
四、企业信息查询工具（辅助决策）
企业查询宝/天眼查/启信宝：覆盖工商、股东、高管等信息，支持风险预警，适合市场调研阶段。
选择建议：
中小型企业优先考虑 BusinessObjects或 KnowledgeSTUDIO，平衡功能与成本；
大型企业推荐 SAS或 Cognos，满足复杂场景需求；
快速查询需求可结合 企业查询宝/天眼查等工具辅助决策。