一、集成开发环境（IDE）
PyCharm - 由JetBrains开发，支持Python核心开发，提供代码补全、调试、重构等高级功能，适合专业开发及复杂项目。
- 社区版免费，专业版付费（含数据库、Web开发等扩展）。
Visual Studio Code （VS Code）
- 微软出品，轻量且开源，支持Python调试、智能提示及丰富的插件生态，适合快速开发和学习。
- 安装Python扩展后功能全面，适合个人开发者及团队协作。
Jupyter Notebook
- 基于Web的交互式环境，支持代码、文档、可视化结合，适合数据科学、教学及快速原型开发。
二、代码编辑器
Sublime Text
- 轻量级且可定制，支持Python语法高亮及插件扩展，适合追求效率的开发者。
Atom
- 通过Electron构建，支持Python包管理及社区插件，界面现代且扩展丰富。
Vim/Vi
- 模型编辑器，适合熟悉命令行开发的开发者，可通过插件增强Python开发能力。
三、其他工具
Anaconda
- 包含Python解释器、科学计算库及数据分析工具，支持虚拟环境管理，适合数据科学及机器学习项目。
IDLE
- Python自带的标准IDE，适合初学者学习基础语法及调试简单代码。
Cmder/CShell
- Windows终端工具，集成Linux命令，提升开发效率。
四、学习与开发辅助
Docker： 容器化开发环境，便于依赖管理及跨平台开发。 Git
总结
初学者推荐 IDLE或 VS Code，易上手且功能全面。
专业开发首选 PyCharm，支持复杂项目开发。
数据科学/交互式编程以 Jupyter Notebook为核心工具。
根据需求选择轻量级编辑器（如Sublime Text）或集成环境（如PyCharm、VS Code），并搭配必要插件提升效率。