软件的风格是指描述系统组织方式的惯用模式，不同风格适用于不同的应用场景和需求。以下是常见的软件架构风格分类及特点：
一、传统五大架构风格
数据流风格 批处理序列：
数据以整体形式在不同处理单元间传输，强调顺序执行。
管道/过滤器：数据通过管道流动，每个过滤器处理数据流，支持高内聚低耦合，但可能降低性能。
调用/返回风格 主程序/子程序：
通过函数调用实现模块化，便于代码复用。
面向对象风格：基于对象抽象和封装，对象间通过方法调用交互，是现代软件开发的主流风格。
层次结构：将系统划分为输入、处理、输出等层次，每层职责明确。
独立架构风格 进程通信：
通过消息队列或共享内存实现模块间通信，适用于高并发场景。
事件驱动（隐式调用）：系统响应事件触发响应，强调异步处理和松耦合。
虚拟机风格 解释器/黑板系统：
代码在运行时解释执行，如脚本语言环境；黑板系统通过共享内存进行通信。
数据库系统
以数据存储和管理为核心，通过SQL等接口实现数据操作，适用于数据密集型应用。
二、现代扩展架构风格
分层架构
将系统分为表示层、业务逻辑层、数据访问层等，各层通过接口解耦，便于维护和扩展。
客户端-服务器架构
客户端发送请求，服务器处理并返回响应，适用于分布式系统。
基于服务的架构（SOA）
通过定义服务接口和契约实现功能模块化，支持多平台互操作。
微服务架构
将应用拆分为多个独立的服务，每个服务可独立部署和扩展，适用于大型复杂系统。
三、其他类型风格
仓库风格： 强调数据共享和集中管理，常见于数据库系统。 C2风格
闭环控制架构：适用于嵌入式系统，通过反馈机制实现简单控制。
四、应用领域特定风格
iOS/VisionOS风格：苹果系统采用统一的设计语言，强调简洁动画和手势操作，如毛玻璃效果和深色模式。
移动应用风格：扁平化设计、拟物化元素等，注重用户体验和交互便捷性。
总结
选择合适的软件风格需结合系统需求、性能目标和技术场景。例如，数据处理优先考虑数据流或管道/过滤器；高并发场景适合独立组件或事件驱动架构；而企业级应用则多采用分层或微服务架构。同时，设计风格需保持一致性，避免混用导致系统混乱。