一、深度学习框架
TensorFlow 由谷歌开发，支持分布式计算，适用于大规模模型训练，尤其在神经网络和深度学习领域应用广泛。
PyTorch
以动态计算图著称，适合快速原型设计和研究，尤其在自然语言处理和计算机视觉任务中表现突出。
Keras
作为高级神经网络API，简化模型构建流程，适合快速开发和部署深度学习模型。
Scikit-learn
主要用于传统机器学习任务（如分类、回归），也支持部分深度学习功能。
二、自然语言处理（NLP）工具
GPT系列（OpenAI）
包括GPT-3、GPT-4等，擅长文本生成、问答系统等任务，支持多模态交互。
BERT & RoBERTa
预训练语言模型，用于文本理解、情感分析等任务，常与其他框架结合使用。
讯飞星火
支持语音识别、文本生成及智能问答，适用于智能客服等场景。
三、计算机视觉工具
OpenCV
综合性计算机视觉库，涵盖图像处理、目标检测等功能，常与深度学习框架结合使用。
Medibang Paint
提供漫画创作AI辅助功能，包括智能线条修正和素材库调用。
Adobe Illustrator
专业绘图软件，集成AI智能绘图功能，适合矢量图形设计。
四、AI聚合与办公平台
AnKo AI聚合平台
集成文档生成、数据分析、智能协作等功能，支持企业级应用。
Notion AI
侧重任务管理和知识库整合，提升团队协作效率。
腾讯混元
提供AI搜索、内容创作及办公辅助功能，支持多场景应用。
五、其他领域工具
TensorBoard： 用于模型可视化与调试，支持TensorFlow、PyTorch等框架。 Hugging Face Transformers
AI Dungeon：基于深度学习的文本生成工具，适合创意写作与测试。
六、国产AI平台
华为盘古：专注图像识别与视频分析，适用于智能安防等领域。
阿里云通义千问：支持多模态内容生成，涵盖文本、语音、图像等。
以上工具可根据具体需求组合使用，例如使用TensorFlow + PyTorch进行深度学习模型开发，结合GPT-3进行文本生成，或利用AnKo平台实现AI办公自动化。