软件平台引擎种类繁多，以下是一些常见的软件平台引擎：
华为昇腾AI全栈软件平台
CANN：异构计算架构，支持全场景AI开发的芯片底层基础软件，具备软硬件解耦的特征，后向兼容全系列华为芯片。
MindSpore：全场景AI计算框架，已覆盖逾1.6万用户，与33所高校开展AI课程、研究合作，提供20多种主流模型，覆盖150多种应用。
MindX：昇腾应用使能平台，通过“2+1+X”助力AI计算融入千行百业。
其他AI平台引擎
TensorFlow：由Google开发的开源机器学习库，广泛用于各种AI任务，包括图像识别、自然语言处理等。
PyTorch：由Facebook开发的开源深度学习库，以动态计算图和易用性著称，广泛应用于研究和生产环境。
Keras：一个高层神经网络API，能够运行在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano等后端上，易于构建和训练深度学习模型。
OpenCL：一个开放标准，用于编写跨平台的并行计算程序，适用于各种硬件加速应用，包括GPU、CPU等。
CUDA：由NVIDIA开发的开源并行计算平台和编程模型，专为GPU加速计算而设计，广泛应用于深度学习和高性能计算。
这些平台引擎各有特点，适用于不同的应用场景和需求。选择合适的平台引擎可以显著提高AI应用的开发效率和性能。