传统工业软件是制造业中不可或缺的工具，涵盖设计、仿真、工艺规划、制造执行等核心环节。以下是主要类别及代表性软件的梳理：
一、核心工业软件分类
计算机辅助设计（CAD） 二维设计：如AutoCAD、CAXA、UG、CATIA等，用于产品外观和结构设计。
三维设计：如SolidWorks、CATIA、ProE等，支持复杂几何建模和装配设计。
计算机辅助工程（CAE）
结构分析：如ANSYS、Nastran、UG NX，用于应力、热分析及碰撞模拟。
流体力学：如ANSYS Fluent、PAM Crash，模拟流体流动和热传递。
工艺规划与设计（CAAP/CAM）
工艺模拟：如 Aspen Plus、PRO-II，用于物料平衡、动态模拟及工艺优化。
数控编程：如Mastercam、UG CAM，生成数控加工代码。
制造执行系统（MES）
生产管理：如Siemens SIMATIC、Rockwell FactoryTalk，实时监控生产流程。
二、其他重要类别
产品生命周期管理（PLM）： 如PDM（产品数据管理）系统，管理产品全生命周期数据。 设计自动化（EDA）
专用领域软件：如ANSYS Fluent（流体力学）、Moldflow（模流分析）等，针对特定工业场景优化设计。
三、典型工业软件功能对比
| 类别 | 代表软件| 主要功能 | 应用领域 |
|------------|-------------------------|-----------------------------------|------------------------|
| CAD| AutoCAD/CAXA | 二维/三维建模、装配设计 | 机械设计、建筑 |
| CAE| ANSYS | 结构/流体力学分析| 航空航天、汽车制造 |
| CAM| Mastercam| 数控编程、加工路径优化| 机械加工、模具设计 |
| PLM| PDM系统（如Siemens SIMATIC） | 产品数据管理、协同设计 | 电子、汽车、机械行业 |
四、工业软件的发展趋势
随着AI、大数据、云计算等技术融合，工业软件正向智能化、集成化方向发展。例如，中控技术的AI大模型TPT通过深度学习优化工业流程，可能替代部分传统软件功能，推动行业变革。
以上分类及软件仅为工业软件生态的冰山一角，实际应用中常需多软件协同工作。