软件架构搭建涉及多个层面和模式，以下是综合多个权威来源的详细说明：
一、常见软件架构类型
分层架构（Layered Architecture） 将软件分为表示层、业务逻辑层、持久层和数据访问层，实现职责分离和模块化。 - 表示层：
用户界面及交互逻辑
业务逻辑层：核心业务规则处理
持久层：数据存储与检索（如数据库操作）
客户端-服务器架构（Client-Server Architecture） 通过客户端请求与服务器响应交互，适用于Web应用、移动应用等场景。 - 客户端：
用户界面及输入设备
服务器：业务逻辑处理与数据存储
事件驱动架构（Event-Driven Architecture） 基于事件触发组件间通信，常见于实时系统（如消息队列、游戏引擎）。 - 事件源：
状态变化通知
事件处理器：响应事件并触发后续操作
微服务架构（Microservices Architecture） 将系统拆分为多个独立服务，通过API网关协同工作，适用于高并发、分布式系统。 - 服务拆分：
按功能模块划分（如用户服务、订单服务）
技术栈：Docker、Kubernetes等容器化技术
单体架构（Monolithic Architecture） 所有功能集成在单一代码库，初期开发简单但后期维护成本高，适用于小型项目。 - 结构特点：
前端+业务逻辑层+数据库层
二、典型架构模式
MVC（Model-View-Controller）
将应用分为模型（数据）、视图（界面）和控制器（交互逻辑），提升可维护性。 - 优点： 职责明确，便于扩展 缺点
MVVM（Model-View-ViewModel） 基于MVVM框架（如WPF、Angular），进一步分离数据与视图，增强交互性。 - 特点：
双向数据绑定简化开发
管道-过滤器模式
用于构建数据流处理系统，通过多个过滤器组件进行数据转换与过滤。 - 应用场景： 日志处理、网络请求过滤代理模式与点对点模式
代理模式： 通过代理对象控制对真实资源的访问（如远程调用、权限控制） 点对点模式
三、其他关键模式
主从模式：主节点分发任务，从节点执行并返回结果（如数据库复制、设备控制）
事件总线模式：通过事件发布-订阅机制实现松耦合通信
领域驱动设计（DDD）：围绕业务领域构建模型，适用于复杂业务逻辑系统
四、架构选型建议
小型项目：优先考虑单体架构或分层模式
中大型项目：推荐微服务架构或事件驱动架构
高并发场景：结合分布式架构与负载均衡技术
技术栈适配：例如使用Spring Boot（Java）或Django（Python）实现分层架构
通过合理选择架构类型与模式，可平衡开发效率、系统性能与维护成本。