一、图像标注工具
LabelMe - 特点：
支持多边形、矩形、圆形等多种标注形式，集成目标检测与图像分割功能，界面简洁但学习成本较高。 - 适用场景：复杂图像分割任务（如医学影像分析）和需要精确边界标注的项目。
VIA （VGG Image Annotator） - 特点：
浏览器端轻量工具，无需安装，支持图像、音频、视频标注，适合快速离线标注。 - 适用场景：教育、科研等需要轻量化和便捷性的场景。
淘丁精标云 - 特点：
覆盖图片、文本、语音、视频标注，提供自动驾驶、医疗等领域的专业标注功能。 - 适用场景：自动驾驶数据标注、智慧医疗影像分析等大规模项目。
T-Rex Label - 特点：
基于视觉提示的自动标注工具，无需安装，适合难以手动标注的物体（如复杂场景）。 - 适用场景：工业检测、视频监控等需要高效标注的场景。
二、视频标注工具
VGG Image Annotator （VIA） - 特点：
支持视频帧标注，可集成到深度学习流程中。 - 适用场景：视频内容分析、行为识别等。
淘丁精标云 - 特点：
提供视频标注功能，支持多任务协同，适合实时标注需求。 - 适用场景：智能安防、直播分析等。
三、文本标注工具
Brat - 特点：
学术研究常用，支持实体、关系、事件标注，适合信息抽取任务。 - 适用场景：自然语言处理、知识图谱构建。
LabelMe （扩展功能） - 特点：
通过集成NLP工具，支持文本标注与图像关联。 - 适用场景：多媒体标注项目。
四、其他工具
MooreData个人版：简化标注流程，支持一键标注和AI预标注。- Scale AI：提供数据标注与生成式AI平台，支持自动化训练。- 迅捷图片转换器：基础标注工具，支持格式转换与简单标记。
五、选择建议
学术/研究：优先考虑开源工具（如LabelMe、VIA），成本较低且功能灵活。- 工业/大规模项目：推荐淘丁精标云等专业平台，支持多任务协同和高效处理。- 轻量需求：T-Rex Label或VIA浏览器版，快速启动且无需安装。根据具体需求选择工具时，可结合功能匹配度、使用场景及预算进行综合评估。