前期分析软件涵盖了各种不同的工具，它们在数据处理、可视化和分析功能上各有特点。以下是一些常见的前期分析软件：
FineBI：
由帆软公司开发的商业智能工具，支持大数据分析和移动端应用，具备强大的数据集成、可视化、分析和报表功能。
Tableau：
一款广受欢迎的数据可视化工具，支持从多种数据源导入数据，并通过直观的拖拽式界面创建交互式图表和仪表板。
Power BI：
微软推出的商业智能解决方案，集成了数据准备、数据发现和交互式仪表盘功能，支持与Excel、SQL等工具的集成。
Python：
作为一种流行的编程语言，Python拥有丰富的分析和建模库，如Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等，适用于高效的数据处理、分析和机器学习任务。
R：
一种强大的统计编程语言，专为数据分析和可视化设计，拥有丰富的包和库，支持各种统计分析和机器学习算法。
Excel：
作为最常用的数据分析工具之一，Excel适合处理小规模数据，具备强大的数据处理功能和灵活的图表制作功能。
SAS：
一款广泛应用于各行业的数据分析软件，提供了全面的数据分析、建模和报告功能。
QlikView：
一款数据关联和可视化平台，通过单一的数据模型提供自助式数据发现和分析。
SPSS：
一款统计分析软件，广泛应用于社会科学、市场研究、教育研究等领域。
Google Data Studio：
谷歌提供的免费数据可视化工具，允许用户通过拖拽操作创建交互式报告。
Alteryx：
一款数据科学平台，提供了自动化的、图形化的数据分析流程，无需编程知识。
Matlab：
一款高性能的科学计算和可视化软件，广泛应用于工程和科学研究领域。
RapidMiner：
一款数据科学平台，提供了从数据准备到部署的全套数据分析解决方案。
KNIME：
一款开源的数据分析、报告和集成平台，通过图形化界面进行数据建模。
Apache Spark：
一个快速、通用的大规模数据处理引擎，适用于大规模数据分析和处理。
SAP BusinessObjects：
SAP提供的商业智能解决方案，集成了数据集成、分析和报表功能。
Looker：
一款企业级数据探索和分析平台，提供了强大的数据建模和可视化功能。
Domo：
一款云端商业智能工具，提供了实时数据集成、可视化和报告功能。
MicroStrategy：
一款企业级商业智能平台，提供了全面的数据分析、报表和移动解决方案。
IBM Cognos Analytics：
IBM提供的商业智能工具，集成了数据集成、分析和报表功能。
Sisense：
一款数据分析和可视化平台，提供了强大的数据建模和智能分析功能。
百度：
虽然主要是一个搜索引擎，但百度也提供了丰富的数据查询和资源查看功能，可以帮助用户了解热点事件。
睿兽分析：
一款以大数据分析为架构的数据处理和分析软件，提供了多种数据来源的处理方式和多种数据处理、建模工具。
有料数据分析：
集成了数据清洗、数据可视化、数据分析、机器学习等功能的数据分析软件，支持导入多种数据格式。
Word文档编辑：
虽然主要是一款文字处理软件，但Word也支持数据录入和基本的表格制作，方便进行数据整理和分析。
小哇表格制作：
提供了丰富的表格功能和模板，便于制作和编辑表格，支持数据录入和排序，以及文字区分。
这些软件根据不同的需求提供了各自的优势，用户可以根据自己的具体情况和偏好选择合适的工具进行前期分析。对于企业用户来说，可能需要考虑软件的集成性、易用性、数据处理能力和可视化效果。对于个人用户或小型项目，可能会更倾向于选择操作简单、易于上手的工具。