一、专业数据采集工具
乐思网络信息采集系统 支持半结构化/非结构化数据抓取，可批量处理网页内容并转化为结构化数据，适用于舆情监测、竞争情报等场景。
火车采集器
专注网页结构化数据提取，可抓取文本、图片、文件等资源，支持批量处理和发布到数据库或网站后台，适用于数据挖掘和信息汇聚。
熊猫采集软件
仿浏览器解析技术，可分离网页框架内容与核心内容，通过相似页面匹配实现批量采集，适合需要高效抓取相似网页的场景。
WebHarvy
自动化数据抽取工具，支持从网页获取海量数据并导出为Excel或CSV，具备高度自定义功能，适用于复杂数据提取需求。
二、网络流量分析工具（抓包类）
Wireshark
开源协议分析器，实时捕获网络数据包，支持多协议解析和复杂过滤规则，是网络运维和安全领域的核心工具。
Fiddler
HTTP调试抓包工具，通过代理捕获通讯数据，支持会话操作和性能测试，适合网页开发和QA测试。
tcpdump
命令行抓包工具，轻量高效，适用于Linux用户进行深度网络问题排查。
NetworkMiner
专注网络取证分析，支持IPv6和Pcap-over-IP分析，具备操作系统指纹识别功能，适合安全研究人员。
三、自动化数据抓取框架
Scrapy
Python编写的分布式爬虫框架，支持异步处理和大规模并发，适用于高复杂度的数据抓取项目。
Selenium
Web自动化框架，模拟浏览器操作实现数据抓取，灵活性强且可扩展，适合动态网页交互场景。
Octoparse
可视化数据抓取工具，无需编码即可完成数据提取，支持多种数据格式导出，适合非技术用户。
四、其他实用工具
BeautifulSoup（Python库）：解析HTML/XML文档，常与requests结合使用。
Import.io： 支持多数据源整合与清洗，适合API数据获取。 选择建议 结构化数据
非结构化数据：乐思、火车采集器或WebHarvy；
网络分析：Wireshark、Fiddler等；
开发者需求：Python爬虫推荐Scrapy，自动化脚本可用Selenium或BeautifulSoup。