一、办公软件中的统计工具
Microsoft Excel - 内置基础统计功能（如排序、筛选、图表生成），适合日常数据整理与简单分析。
- 支持数据透视表和宏功能，适合中小规模数据分析。
伙伴云表格
- 在线协作型表格工具，支持多人实时编辑和历史数据追溯，适合团队项目协作。
二、专业统计分析软件
SPSS
- 社会科学领域常用工具，提供描述性统计、回归分析、因子分析等，操作界面友好且功能全面。
- 国际学术界广泛认可，适合非专业人士快速完成统计分析。
SAS
- 企业级统计系统，擅长大数据处理与复杂分析（如线性回归、生存分析），但需专业培训。
- 被多领域机构（如国家统计局、医疗机构）采用，适合高精度数据分析需求。
R语言
- 开源平台，提供丰富的统计包（如ggplot2用于可视化），适合复杂数据建模与定制化分析。
STATA
- 专注数据分析与图表展示，支持多层次模型和生存分析，适合科研与工程领域。
三、其他常用工具
Excel高级功能： 数据透视表、VBA宏、Power Query等可扩展基础功能。 Python
数据库工具：如SQL、Tableau，适合大规模数据存储与可视化。
四、特定领域应用
体育数据分析：如《有料数据分析》提供赛事统计与分析功能。
财务统计：管家婆手机版等工具专注进销存与财务分析。
总结
选择统计软件需结合数据规模、分析需求及使用场景：
日常办公推荐Excel；
学术或复杂分析建议SPSS或R；
企业级项目优先考虑SAS；
团队协作可选伙伴云或问卷星。