一、专业气象数据采集与处理软件
WeatherLink 功能:
支持气象数据图形化展示(折线图、统计曲线等),可实时更新多站点数据,支持无线传输和网页端展示。
特点:兼容Windows系统,需RS-232接口,适合中小型气象站。
Pandas & NumPy 功能:
Python库,用于数据清洗(Pandas)和数值计算(NumPy),适合科研或工程领域处理气象数据。
自动气象站管理软件
功能: 集成数据采集、存储、传输及历史数据查询,支持多站点联网,数据存储可达1年以上。 特点
二、气象数据可视化工具
Matplotlib & Cartopy 功能:
Python绘图库,用于生成2D气象图表(如温度分布图),支持地理坐标系展示。
特点:灵活性强,适合科研或教学场景。
WeahterLink网页端 功能:
提供实时气象数据跑马灯展示,支持按小时、天、周等维度生成统计图表。
三、交通气象监测系统(部分相关)
阿舒尔交通气象监测软件
功能: 包括单站点实时数据展示、多站点组网及数据云服务平台,支持GIS地图和历史数据查询。 四、其他应用场景 气象雷达图工具
工业级气象站:如聚·自动气象站监测平台,集成数据采集、存储及远程管理功能。
总结
选择气象站点处理软件需结合实际需求:
数据采集与传输优先考虑WeatherLink或自动气象站管理软件;
数据分析与可视化推荐Pandas、Matplotlib或WeahterLink;
交通气象监测需专用平台如阿舒尔软件。