学习机电控制需要掌握一系列软件工具，这些软件涵盖了从设计、建模到编程和仿真的各个方面。以下是一些主要的软件工具：
MATLAB
MATLAB是一种跨学科的数学计算工具，广泛用于机电工程中的数学运算、数据分析和模拟实验。它还包括一个强大的编程语言，用于设计和控制机电系统，例如机器人控制和信号处理。
Simulink
MATLAB的扩展工具箱，专门用于系统建模、仿真和控制设计。通过Simulink，可以进行机电系统的建模、仿真和控制算法设计，实现对机电系统的精确控制。
LabVIEW
LabVIEW是一种图形化编程环境，适用于测量和自动化应用。它基于虚拟仪器技术，可以使用图形化界面进行系统设计、数据采集、信号分析和控制。LabVIEW在机电工程中广泛应用于实验室研究、自动化控制和仪器仪表等领域。
AutoCAD
AutoCAD是一种专业的计算机辅助设计（CAD）软件，用于机电系统的三维建模和绘图。机电工程师可以使用AutoCAD设计和绘制机械构件、电气线路图、流体管道等。
SolidWorks
SolidWorks是一种三维计算机辅助设计和建模软件，适用于机械设计和工程分析。机电工程师可以使用SolidWorks进行机械部件的建模、装配和运动仿真。
PLC编程软件
可编程逻辑控制器（PLC）是机电系统控制中常用的硬件设备。不同品牌的PLC通常配备对应的编程软件，如Siemens的STEP 7、Rockwell的RSLogix等。机电工程师需要学习和使用这些编程软件来编写和调试PLC程序，以实现对机电系统的自动控制。
C/C++
C/C++是一种通用的编程语言，具有强大的编程能力，适用于开发各种类型的应用程序，包括机电设备控制和嵌入式系统。
Python
Python是一种简单易学的编程语言，广泛应用于科学计算、数据处理和自动化控制等领域。Python具有丰富的第三方库和工具，可以方便地进行机电编程。
Arduino IDE
Arduino IDE是Arduino的集成开发环境，用于编写和上传控制程序。学生可以使用Arduino IDE进行嵌入式系统的开发和编程，实现各种机电工程项目的功能。
EPLAN
EPLAN是一种专门用于电气和机械设计的软件，提供了丰富的符号库和自动化工具，可以帮助工程师进行电气图纸设计、线路布置和设备选择，提高机电系统设计的效率和准确性。
根据具体的学习目标和需求，可以选择和掌握其中的一些或全部软件工具。这些软件工具将有助于提高机电控制系统的设计和开发效率，实现更精确和高效的控制。