软件开发课程体系较为庞大，需根据具体方向选择核心课程。以下是综合多个权威来源的课程分类及推荐内容：
一、基础课程（必学模块）
计算机基础 - 计算机组成原理、操作系统（如Linux/Unix）、计算机网络、数据库基础（如MySQL、Oracle）。
- 编程语言基础（如C、Python、Java），推荐从C语言入手。
数学与物理
- 线性代数、概率论、微积分等，为算法和数据结构提供理论支持。
二、专业方向课程
根据开发方向细分：
Web开发
- 前端：HTML5、CSS3、JavaScript（重点）。
- 后端：Python（Django/Flask）、Java（Spring）、PHP。
移动应用开发
- Android：Java/Kotlin、Android SDK。
- iOS：Swift、Objective-C、React Native。
大数据与云计算
- 大数据技术（Hadoop、Spark）、云计算平台（AWS、Azure）。
嵌入式系统开发
- 微控制器原理、C语言编程、硬件设计基础。
游戏开发
- C++（核心）、Unity3D或Unreal Engine、物理引擎。
三、核心技能课程
算法与数据结构
- 掌握排序、搜索、图论等算法，提升代码效率与可维护性。
软件工程
- 软件开发生命周期、敏捷开发、版本控制（Git、SVN）。
数据库设计
- 关系型数据库（SQL优化）、非关系型数据库（MongoDB）。
网络安全基础
- 加密技术、防火墙、数据防护。
四、实践与项目课程
课程实践
- 每门核心课程需配合实验或项目，如编程作业、数据库设计题。
综合项目实践
- 涵盖全流程开发，如开发一个Web应用或移动游戏，强化实战能力。
五、选修课程（根据兴趣拓展）
人工智能与机器学习（Python、TensorFlow）。
移动应用测试（自动化测试工具如Selenium）。
网络安全攻防（渗透测试基础）。
学习建议
确定方向：
优先选择Web或移动开发作为起点，后续根据兴趣拓展其他领域。
强化实践：
通过项目驱动学习，建议参与开源项目或竞赛。
持续学习：
技术更新快，需定期学习新技术（如Python新版本、框架更新）。
以上课程可根据个人职业规划灵活调整，建议结合线上课程（如慕课网、Coursera）与线下培训（如达内、火星时代）相结合，提升学习效率。