统计代码的软件有多种，以下是一些常见的代码统计工具：
Python一键统计代码报告生成器
功能：统计代码行数、空行数、注释比例，分析代码复杂度。
使用：需要导入必要的库，如`os`, `re`, `pandas`, `defaultdict`, `matplotlib.pyplot`等。
Python一键生成代码统计报告工具
功能：快速了解项目代码量、代码分布等信息，支持查看团队代码贡献和项目规模。
使用：需要初始化项目配置，导入相关库如`os`, `sys`, `collections`, `datetime`, `matplotlib.pyplot`等。
代码统计工具（Wodown）
支持格式：C++、VB.Net、VB、C、Java等30多种代码格式。
输出格式：CSV或HTML文件。
代码统计分析工具
支持格式：C++、VB.Net、VB、C、Java、Delphi、ASP、JSP、HTML等30多种代码格式。
功能：统计代码行数、注释、空行、文件大小等数据，并支持项目各个开发阶段的工数、成本、质量指标分析和预测。
cloc
支持语言：C++、Java、Python等。
功能：统计代码行数、注释行数、空白行数，支持多种操作系统。
输出格式：多种格式（如JSON、CSV）。
tokei
支持语言：Rust、Go、Python等。
功能：统计目录内代码行数，支持多行注释、嵌套注释，输出格式灵活（如JSON、CSV）。
SourceCount
功能：统计源代码的行数、注释行数和空白行数。
Statsvn
支持系统：SVN版本库。
功能：统计代码行数和修改量，生成图表和报告。
GitStats
支持系统：GIT版本控制系统。
功能：生成提交次数、贡献者、代码行数等统计报告。
这些工具各有特点，可以根据具体需求选择合适的工具进行代码统计。例如，如果需要快速了解项目代码量和分布，可以使用Python一键统计代码报告生成器或Python一键生成代码统计报告工具；如果需要支持多种编程语言和格式，可以选择代码统计工具（Wodown）或代码统计分析工具；如果需要跨平台支持，cloc和tokei是不错的选择。