软件测试技术是确保软件质量和性能的关键手段，涵盖多个层面和方向。以下是主要的技术分类及具体方法：
一、按测试阶段划分
单元测试 - 测试软件最小功能单元（如模块或函数），验证输入输出正确性
- 常用方法：白盒测试（语句覆盖率、路径测试等）、黑盒测试（等价分区、边界值分析）
集成测试
- 检查模块间接口及集成后的功能，确保数据传输和功能冲突正确
- 常用方法：黑盒测试（组合测试）、白盒测试
系统测试
- 在实际运行环境下验证整个系统功能、性能及软硬件兼容性
- 常用方法：黑盒测试（冒烟测试）、性能测试
验收测试
- 验证软件是否满足用户需求和规格说明
二、按测试对象划分
功能测试
- 验证软件功能是否符合需求文档
- 常用工具：Selenium、Postman
性能测试
- 评估软件在高负载、压力下的表现（如负载测试、稳定性测试）
- 常用工具：JMeter、LoadRunner
安全测试
- 检测SQL注入、XSS等安全漏洞
- 常用方法：渗透测试、代码审查
兼容性测试
- 验证软件在不同浏览器、操作系统下的兼容性
- 常用工具：BrowserStack、Selenium Grid
三、按测试执行方式划分
手工测试
- 人工执行测试用例，适用于黑盒测试和系统测试阶段
- 优势：灵活性高，可发现自动化工具难以检测的问题
自动化测试
- 使用工具（如Selenium、JMeter）自动执行测试用例，提高效率
- 优势：重复性好，可覆盖大量场景
四、其他重要技术
灰盒测试： 结合黑盒和白盒方法，部分了解内部结构 静态测试
动态测试：运行时监控系统行为（如性能监控工具）
持续集成/持续测试：与开发流程结合，实现自动化构建和测试
五、主流测试工具推荐
| 类型 | 工具名称 | 主要功能 | 适用场景 |
|------------|----------------|------------------------------|------------------------------|
| 单元测试 | pytest | 支持参数化测试、插件扩展 | Python项目开发 |
| 性能测试 | JMeter | 支持负载、压力、稳定性测试 | 网络应用性能调优 |
| 自动化测试 | Selenium | 支持Web、移动应用自动化测试 | Web应用回归测试 |
| 安全测试 | OWASP ZAP | 漏洞扫描、渗透测试工具 | Web应用安全评估 |
通过综合运用上述技术，可有效提升软件质量，降低缺陷率，并确保软件满足性能与安全要求。