限制软件功耗可以从硬件和软件两个层面入手，具体方法包括：
硬件层面优化
优化算法和数据结构：选择和设计高效的算法和数据结构，以提高软件的运行效率，从而减少能源消耗。例如，使用高效的搜索算法替代低效算法，使用合适的数据结构存储和处理数据。
避免过度使用硬件资源：合理利用缓存、批量操作等技术手段，减少对硬件的频繁访问，如频繁访问磁盘或网络。
软件层面优化
减少后台运行：合理设计和管理后台任务，优化程序逻辑结构，减少后台运行时间和频率。合理使用推送服务也可以避免频繁的后台运行。
优化网络通信：减少网络请求次数，合并多个请求，压缩数据。选择低功耗的通信方式，如Wi-Fi而非4G。
节能模式：在应用中增加节能模式，对耗电量较大的功能进行优化或限制，例如降低屏幕亮度、限制后台运行等。
操作系统级别优化
限制后台刷新：关闭不必要的后台程序，限制应用自启动，关闭应用通知。
优化电池设置：通过手机设置中的省电管理选项，限制后台耗电应用，关闭受保护的后台应用。
使用低功耗硬件和软件框架
选择低功耗硬件：例如，使用具有低功耗特性的微控制器或处理器。
使用低功耗软件框架：例如，FreeRTOS提供的Tickless低功耗模式，通过减少不必要的系统时钟中断来降低功耗。
算法和数据结构的优化
使用查表法代替实时计算：将一些运算结果预先算好并存储在Flash中，减少CPU的运算量。
避免过度计算：在精度允许的情况下，使用简单函数代替复杂函数进行近似运算。
使用短数据类型：尽量使用字符型8位数据替代16位整型数据。
使用分数运算代替浮点数运算：分数运算通常比浮点数运算更快且能耗更低。
使用移位运算代替乘除法：通过移位来实现乘除法运算，减少运算时间。
通过上述方法，可以有效地限制软件的功耗，提高设备的续航能力。