要在智能制造业创业，可以从以下几个方面入手：
确定目标和现状评估
明确智能制造转型的具体目标，如提高生产效率、降低运营成本、缩短产品上市时间等。
评估现有的生产流程、设备、技术和管理水平，识别瓶颈和痛点。
引入数字化技术
采用CAD/CAM/CAE软件进行产品设计，ERP系统进行资源管理，MES系统进行生产执行管理等。
集成工业物联网（IIoT）、云计算、大数据、人工智能等先进技术，构建智能制造系统。
数据管理与分析
通过传感器、RFID、二维码等方式，实时采集生产过程中的各种数据。
建立大数据平台，对数据进行存储和管理，并利用数据分析工具如机器学习、数据挖掘等，对数据进行深入分析，发现潜在问题和优化机会。
设备联网与自动化
部署智能传感器和物联网设备，实现设备互联和数据采集。
采用数控机床、机器人、自动化生产线等，提高生产自动化水平。
人才培养与团队建设
对现有员工进行数字化、智能化技能培训，提高其适应智能制造转型的能力。
引进具有智能制造专业知识和实践经验的高端人才，充实团队力量。
商业模式构建
提供高品质、高效率的制造业产品和服务，包括售前咨询、安装调试、售后服务等。
通过直销、分销、合作伙伴等多种渠道推广和销售产品。
技术方案与项目实施
开发智能制造系统平台，利用人工智能技术和大数据分析，实现生产信息的实时采集、分析和可视化展示。
建立适用于智能制造系统的数据库，实现数据的存储、查询和分析功能。
运营管理与执行计划
制定详细的运营计划和管理流程，确保项目的顺利实施和高效运行。
制定详细的项目时间表和任务分配，确保项目按时完成。
组织架构与团队管理
建立合理的组织架构，明确各部门职责和分工。
组建一支高效、专业的团队，包括技术专家、市场营销人员、客户服务人员等。
融资需求与投资估算
根据项目规模和需求，制定详细的融资计划，寻求合适的投资者或资金来源。
进行投资估算，确保项目的资金需求得到满足。
通过以上步骤，可以逐步实现智能制造的转型，提高生产效率和产品质量，降低成本，增强市场竞争力。同时，要注意持续的技术创新和服务优化，以保持竞争优势和用户黏性。