自编炒股软件需要掌握一定的编程技能和对金融市场知识的了解。以下是一些基本步骤和指南：
学习编程语言
选择一种编程语言，如Python或C++。Python因其简洁的语法和丰富的库支持，非常适合用于金融数据分析。
掌握金融市场知识
学习股票市场的基本知识，包括股票交易规则、市场行情解读等。
需求分析
确定你的炒股软件需要具备哪些功能，例如实时行情显示、技术分析、交易执行等。
设计软件架构
设计软件的各个模块，包括用户界面、数据获取与处理、交易执行等部分。
编程实现
使用所选的编程语言实现软件各个模块的功能。例如，使用Python的`pandas`库进行数据处理，使用`matplotlib`库进行数据可视化。
编写公式和指标
如果需要，可以编写自己的技术指标和公式，以实现个性化的分析功能。例如，在通达信中，可以通过“专家系统”和“公式管理器”来编辑公式。
测试和优化
对软件进行充分的测试，确保其稳定性和准确性。根据测试结果进行优化，提高软件的性能。
合规性检查
确保你的炒股软件符合当地的法律法规，特别是关于金融交易的相关规定。
获取反馈和迭代
在软件发布后，收集用户反馈，根据反馈进行迭代和改进。
```python
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
获取股票数据
df = web.DataReader（'AAPL', 'yahoo-splits'）
显示数据
print（df.head（））
```
通过以上步骤，你可以逐步构建自己的炒股软件。建议从简单的功能开始，逐步增加复杂度，并在整个过程中不断学习和优化。