对于电脑Python的选择，以下是一些建议：
PyCharm
专业之选：PyCharm是由JetBrains公司出品的一款功能强大的Python IDE，适合大型项目开发。它提供了代码补全、调试、版本控制等强大功能，但可能会占用较多内存，对电脑配置有一定要求。
社区版与专业版：PyCharm有社区版和专业版，社区版免费，专业版功能更强大但需要收费。
Visual Studio Code （VS Code）
轻量级王者：VS Code是微软出品的一款轻量级编辑器，通过插件扩展支持各种编程语言，包括Python。它启动速度快，占用资源少，适合电脑配置不高的用户。
Thonny
新手友好：Thonny专为Python初学者设计，界面简洁，操作简单，内置Python解释器，无需单独安装，非常适合初学者入门。
Anaconda
数据科学平台：Anaconda是一个强大的Python数据科学平台，包含了许多用于数据分析和机器学习的库和工具。它提供了一个集成的开发环境，可以轻松管理Python包和环境，适合数据科学和机器学习项目。
Jupyter Notebook
交互式开发环境：Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式编程环境，支持多种编程语言，包括Python。它以网页形式呈现，可以实时运行代码，并且可以将代码、文本和图像组合在一起形成一个笔记本，适合进行实验、演示和数据分析工作。
Spyder
科学计算环境：Spyder是一个科学计算环境，专为Python开发者设计。它提供了高级的代码编辑器、自动代码补全、调试器和变量查看器等功能，非常适合进行科学计算和数据分析。
IDLE
Python自带的IDE：Python自带的集成开发环境，对于初学者来说非常友好。它包含了一个交互式解释器和一个代码编辑器，可以在同一个界面中编写和运行Python代码。
建议
初学者：建议使用Thonny或VS Code，因为它们操作简单，适合初学者入门。
中级用户：如果需要更强大的功能和工具，可以考虑使用PyCharm的专业版或Anaconda。
数据科学和机器学习：Anaconda和Jupyter Notebook是理想的选择，因为它们提供了丰富的科学计算和数据分析工具。
大型项目：PyCharm的专业版提供了更强大的功能，适合大型项目的开发。
根据你的具体需求和电脑配置，可以选择最适合自己的Python开发工具。