网络爬虫软件可以通过以下几种方法抓取XML数据：
使用lxml库
安装：通过pip安装lxml库，命令为`pip install lxml`。
导入：在Python代码中导入所需的模块，`from lxml import etree`。
解析：使用lxml的`etree`模块来解析XML数据，可以利用XPath语法快速定位和提取所需信息。
使用Beautiful Soup库
安装：Beautiful Soup可以通过pip安装，命令为`pip install beautifulsoup4`。
导入：在Python代码中导入所需的模块，`from bs4 import BeautifulSoup`。
解析：使用Beautiful Soup解析XML数据，它提供了简单易用的API来提取和操作XML文档中的数据。
使用Scrapy框架
创建项目：使用`scrapy startproject myxml`命令创建一个新的Scrapy项目。
定义数据结构：在`items.py`文件中定义要存储的结构化数据。
创建爬虫：使用`scrapy genspider -t xmlfeed myxmlspider sina.com.cn`命令创建一个爬虫，并设置开始迭代的节点。
运行爬虫：使用`scrapy crawl myxmlspider --nolog`命令运行爬虫，不显示日志文件。
使用cURL库
通过cURL库发送HTTP请求，获取XML数据。
使用`file_get_contents（）`或`curl_exec（）`函数获取XML内容。
使用SimpleXML或xml2js等库解析获取到的XML数据。
使用Java相关库
使用`java.net.URL`和`java.io.BufferedReader`读取网页内容并转换为XML。
使用`org.w3c.dom`或`javax.xml.parsers.DocumentBuilder`解析XML数据。
建议
选择合适的工具：根据具体需求和编程语言选择合适的库或框架。
处理异常：在抓取过程中，确保处理可能出现的异常，如网络请求失败、数据解析错误等。
遵守法律法规：在抓取数据时，遵守目标网站的robots.txt文件规定，尊重版权和隐私。
以上方法可以帮助你有效地抓取XML数据，并根据具体需求选择最合适的技术栈。