分析安装的软件代码可以通过以下方法进行：
静态代码分析
使用静态代码分析工具，如Cobot、Fortify等，在不执行代码的情况下检查源代码，识别潜在的错误、代码异常和漏洞。
动态分析
通过任务管理器（Ctrl+Shift+Esc）和性能监视器（Perfmon）来观察软件运行时的CPU、内存、硬盘读写等指标，判断是否存在性能问题。
使用事件探查功能（如Visual Studio中的事件探查器）来采样CPU计数器数据或插装处理函数，以精确观察函数执行情况。
代码覆盖分析，结合测试来检查代码的执行范围，确定性能问题的根由。
查看源代码
如果有权限，可以直接打开软件的源代码文件，通过阅读和理解代码逻辑来了解程序运行过程、模块间交互及算法和数据结构的实现。
使用集成开发环境（IDE）的源代码查看器，如Eclipse、Visual Studio等，直接查看软件项目中的各个文件源代码。
查找库/模块的安装路径
通过文件浏览器或命令行工具（如Win+R打开运行，输入%Appdata%并确定）找到库或模块的安装路径，进而找到源文件。
分析软件运行环境
根据软件所需的运行环境（如JVM、.NET Framework等）来推测可能使用的编程语言。
文档和注释
阅读软件的文档和源代码中的注释，以获取关于程序结构和功能的更深入了解。
逆向工程
对于无法直接查看源代码的软件，可以使用逆向工程工具（如IDA Pro、Ghidra）来分析二进制代码，确定软件使用的编程语言及其他相关信息。
建议
选择合适的工具：根据软件的特点和需求选择合适的静态和动态分析工具。
结合多种方法：通过多种方法结合使用，可以更全面地了解软件代码的结构和性能。
注意权限：在查看和分析源代码时，确保有足够的权限和合适的工具支持。
通过上述方法，可以有效地分析安装的软件代码，了解其实现细节和潜在问题。