检测手机恶意软件的方法有多种，以下是一些常用的手段：
使用手机自带的管家类软件
如LBE、腾讯手机管家、360手机管家、百度手机管家等。这些软件通常具有内置的安全扫描功能，可以检测手机内已安装的所有应用，发现病毒、隐私违规、恶意广告、诈骗等违规应用，并提供风险提示和卸载建议。
安装可靠的杀毒软件
确保手机上安装了可靠的杀毒软件，如卡巴斯基、诺顿、McAfee等。这些软件能够实时监控手机状态，及时发现并清除木马病毒。定期更新杀毒软件，以获取最新的病毒库和防护能力。
使用专业工具进行扫描
除了杀毒软件外，还可以使用一些专业的手机安全工具进行扫描。例如，VirusTotal、ESET Mobile Security等工具能够更深入地检查手机系统和应用程序，发现潜在的木马病毒。
提取安卓软件的静态特征
可以使用一些技术提取安卓软件的静态特征，并将这些特征输入预先训练好的智能手机恶意软件检测模型，从而判断该软件是否为恶意软件。这种方法通常涉及深度学习模型，如DNN、CNN和集合学习分类模型。
静态分析和动态分析
静态分析是通过分析恶意软件的代码结构和特征来检测恶意软件。 动态分析则是通过运行恶意软件并监控其行为来检测恶意软件。这两种方法可以结合使用，提高检测的准确性。
启发式检测和沙箱技术
启发式检测是通过使用启发式规则来检测恶意软件。 沙箱技术则是通过在沙箱环境中运行恶意软件来检测其是否具有恶意行为。这些方法可以在不实际运行恶意软件的情况下，发现其潜在威胁。
行为分析
行为分析是通过分析恶意软件的行为和特征来检测恶意软件。例如，可以监控应用程序的网络活动、文件操作等行为，判断其是否与已知的恶意行为模式相符。
签名识别
使用病毒数据库进行匹配，识别已知的恶意代码签名。这种方法可以快速识别出已知的恶意软件，但可能无法检测到未知的恶意软件变种。
通过上述方法，可以有效地检测和清除手机中的恶意软件，保护设备的安全和隐私。建议用户定期进行安全扫描，并及时更新杀毒软件和操作系统，以应对不断变化的威胁环境。