在SPSS软件中进行Kano模型分析，可以按照以下步骤操作：
数据准备
创建数据文件，并将数据导入SPSS软件。
信度分析
选择“分析”菜单中的“标度”和“可靠性分析”。
对各个维度和总量进行信度分析，并将结果列出一个表格。
根据CITC（Corrected Item-Total Correlation）值和项删除后的α系数判断量表题目是否需要修改或删除。如果项删除后的α系数比维度原有题目的α系数大，说明去掉该题后维度的信度提高了，这道题在该维度内的一致性较差，应当考虑移除。
KMO和Bartlett球度检验
在KANO模型的效度分析中，常用的方法是因子分析法，包括KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验和巴特利特（Bartlett）球度检验。
选择“分析”菜单中的“因子分析”或“主成分分析”。
在弹出的对话框中，选择“KMO和Bartlett的球形检验”。
进行检验后，根据KMO值判断样本是否适合进行因子分析。KMO值越接近1，说明样本越适合进行因子分析。
因子分析
如果KMO值符合要求，继续进行因子分析，提取公因子。
根据因子载荷矩阵，确定每个题目所属的因子。
根据因子得分，将题目归类到相应的Kano模型维度中。
结果解释
根据因子分析结果，解释每个题目在不同Kano维度中的表现。
根据Kano模型的分类，将题目分为基本需求、期望需求和兴奋需求等类别。
分析不同维度间的交叉关系，确定产品特性对用户需求的影响。
通过以上步骤，可以在SPSS软件中完成Kano模型的分析，从而有效地评估产品特性对用户需求的影响，并为产品设计和改进提供依据。