软件挖掘专利数据的方法主要包括以下几种：
利用专利数据库
专利数据库是获取专利文献的主要渠道，包括中国专利数据库（CNKI）、万方专利数据库、欧洲专利局（EPO）专利数据库等。用户可以通过关键词、专利号、申请人等信息进行检索，并获取专利文献的结构式。
利用专利分析软件
专利分析软件如PatBase、Integle InPaper、Derwent Innovations Index等，具有强大的数据处理和分析能力，可以对大量的专利文献进行挖掘和分析，提取出结构式、反应式和构效关系等信息。这些软件不仅提供便捷的检索功能，还可以进行专利引文分析、技术趋势预测等高级功能。
利用专利服务机构
专利服务机构是专业的专利咨询和代理机构，他们拥有丰富的专利知识和经验，可以帮助用户快速获取专利文献的结构式。用户可以选择与专利服务机构合作，委托他们进行专利检索和分析工作。
利用开源工具和软件
程序员可以通过编写爬虫脚本、利用API接口、数据清洗与分析、机器学习技术等方式挖掘专利数据。例如，使用Google Patents、USPTO等公共或商业的专利数据库，编写爬虫脚本从多个网站收集数据，或者通过API接口获取结构化数据。
专利挖掘五步法
包括技术人员讲解技术成果、从核心部件到次要部件的专利挖掘、沿单一方向的专利挖掘、回忆未被采用的方案、拓展等步骤，最终挖掘出技术创新点。
明确技术领域和了解技术现状
在进行专利挖掘前，首先要明确技术领域，了解当前技术领域的发展状况和趋势，这有助于聚焦搜索和分析的范围。
通过以上方法，软件可以有效地挖掘专利数据，为研发项目或技术问题提供有价值的参考信息。建议根据具体需求和资源情况，选择合适的方法和工具进行专利挖掘。