毕业设计中的软件分析可以从以下几个方面进行：
明确研究目标
确定你想要通过软件分析解决的问题或达成的目标。例如，你可能想要研究某种药物对特定疾病的疗效，或者分析某种新型材料的力学性能。
选择合适的数据分析方法
根据研究目标和数据类型选择合适的数据分析方法。常见的数据分析方法包括回归分析、方差分析、聚类分析、时间序列分析等。选择合适的方法可以帮助你从数据中提取有价值的信息和结论。
数据清洗与预处理
确保数据的质量，包括处理缺失值、异常值等。数据清洗是数据分析的重要步骤，它直接影响到分析结果的准确性和可靠性。
使用统计软件进行分析
选择合适的统计软件，如SPSS、R、Python等，进行数据分析。这些软件可以帮助你更高效地进行数据处理和分析。
解读分析结果
将分析结果以图表、报告等形式展示出来，并从中提取有用的信息和结论。解读分析结果是数据分析的最终目的，也是毕业设计的重要组成部分。
软件需求分析
在进行软件分析之前，进行需求分析是至关重要的。这包括确定软件的功能需求和用户需求，明确软件在实现这些目标中所扮演的角色。
软件设计
根据需求分析结果，进行软件的概要设计和详细设计。这包括制定系统的整体结构、模块化设计、确定主要的软件组件及其接口和交互方式。
数据分析可视化
利用数据可视化工具（如FineBI）将数据转换成直观的图表和仪表盘，从而更好地展示你的研究成果。选择合适的工具和技术是关键。
撰写报告并展示结果
将分析结果和结论整理成报告，并进行展示。报告应当包括研究问题、方法、结果、讨论等部分，以便他人理解和评估你的工作。
通过以上步骤，你可以系统地进行毕业设计中的软件分析，从而得出有价值的结论，并展示你的研究成果。