软件外包中控制代码的方法包括以下几个方面：
代码审查
定期进行代码审查，以便及时发现和修复潜在问题，提高代码质量。
静态代码分析
使用自动化工具对代码进行静态分析，以查找编码错误、安全漏洞和性能问题。常见的工具有Lint、PMD、FindBugs、ESLint和CodeClimate等。
单元测试
编写单元测试用例，以验证代码的各个部分是否按预期运行。使用测试框架如JUnit、PyTest、Mocha等来自动化单元测试。
集成测试
集成测试确保各个组件协同工作，自动化集成测试可以检查模块之间的交互是否正常。
持续集成
在每次代码提交后自动构建、测试和部署代码，以确保持续的代码质量。常见的持续集成工具有Jenkins、Travis CI、CircleCI等。
代码质量度量
使用代码质量指标来量化代码质量，例如代码覆盖率、复杂性分析、重复代码检测等。工具如SonarQube可用于代码质量度量和仪表板生成。
自动化构建和部署
自动化构建和部署流程可以减少人为错误，确保代码的一致性。
缩进和格式化
使用一致的缩进风格（通常是空格或制表符），选择合适的行宽，并在适当的位置使用空格，如运算符周围和逗号后面。
注释和文档
添加清晰、有意义的注释，解释代码的目的和关键步骤。编写文档，包括项目级文档和函数级文档，并使用文档生成工具如Doxygen、Sphinx来生成可读的文档。
函数和方法
函数应该短小而专注于单一任务，使用有意义的函数名，描述函数的作用。避免使用全局变量，尽量使用函数参数和返回值传递信息。
错误处理
在关键部分添加适当的错误处理机制，使用异常处理来处理预期和非预期的错误，并记录错误信息以便调试和追踪。
单一职责原则
类和函数应该具有单一职责，即完成单一任务。避免一个函数或类过于庞大和复杂。
代码重用
将可重复使用的代码封装成函数或类，避免复制粘贴代码，优先使用函数库或模块。
版本控制
使用版本控制系统（如Git）管理代码，提交具有描述性的提交信息，解释每次更改的目的。
安全性
避免使用硬编码的敏感信息，如密码。对用户输入进行验证和过滤，以防止安全漏洞。
性能
避免不必要的循环和计算，使用合适的数据结构和算法来提高代码性能。
一致性
在整个项目中保持一致的代码风格，遵循项目或团队约定的规范。
访问权限控制
严格控制代码的访问权限，只有被授权的相关人员才能访问、修改和删除代码。必要时可以考虑使用一些技术手段，如禁止USB访问、禁止FTP使用或禁止访问外网等，以防代码被非授权人员破坏或盗用。
独占工作控制
在一个时间内一个代码文件只能有一个被授权人可以修改，以防止代码出现冲突、修改历史混乱等情况发生。
代码净化
在软件发布之前，应当进行代码净化，清理代码中无效和多余的代码、注释和文件等，以提高软件的可维护性和安全性。
应急响应计划
建立完善的应急响应机制，以应对可能的安全事件和数据泄露。
通过上述方法，软件外包可以有效地控制代码质量，确保项目的顺利进行和最终交付的质量。