通过软件进行人脸识别通常涉及以下步骤：
选择合适的人脸识别软件
Alparysoft VideoLock for Webcam：这是一款全球第一套可以透过网络摄影机来辨识使用者的软件。它需要配备网络摄影机，并在摄影机前将脸部影像加载该软件。用户可以通过脸孔辨识获得计算机的使用权。
face_recognition：这是一个Python库，可以加载图片并找出人脸的位置和特征，然后将这些特征值存储起来进行后续的比对。
DeepFace：这是一个专注于人脸验证的库，可以轻松对比两张图片，判断是否为同一个人。
Dlib：这是一个包含人脸检测和人脸识别功能的C++库，需要单独安装。
安装和配置软件
安装所选软件及其依赖库。例如，使用pip安装`face_recognition`和`dlib`。
对于Dlib，可能需要安装预编译的版本或通过Anaconda环境进行安装，因为它依赖于C++代码编译。
采集人脸图像
使用网络摄影机或摄像头捕捉用户的面部图像。
确保图像清晰度和质量，以便计算机能够更好地识别人脸。
人脸特征提取和比对
使用软件提取人脸特征，例如通过`face_recognition`库加载图片并找出人脸位置和特征。
将提取的人脸特征与数据库中的已知特征进行比对，以验证身份。
验证和解锁
如果识别成功，用户可以无需输入密码直接登录计算机。
如果识别失败，计算机将保持锁定状态，防止未经授权的使用。
高级功能
一些软件还提供高级功能，如记录非法登录尝试、设置自动锁定时间等。
建议
选择合适的软件：根据具体需求选择最适合的人脸识别软件，确保其兼容性和安全性。
注意隐私和安全：在使用人脸识别软件时，确保个人隐私和数据安全，避免敏感信息泄露。
定期更新：定期更新软件以获取最新的功能和安全补丁。
通过以上步骤，你可以通过软件实现人脸识别功能，从而提高计算机访问的安全性和便利性。