从软件测试转到人工智能开发，以下是一些步骤和建议：
学习AI基础理论和算法
理解人工智能的基本概念，包括机器学习、深度学习等。
学习相关的数学知识，如线性代数、概率论和统计学。
掌握至少一门编程语言
Python是人工智能领域最常用的编程语言之一，建议从Python开始学习。
学习Python的基本语法、数据结构、库和框架，如NumPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch等。
实践项目
通过实际项目来应用所学知识，例如使用TensorFlow或PyTorch构建简单的机器学习模型。
参与开源项目或自己发起项目，积累实践经验。
不断学习和跟进最新技术
人工智能领域技术更新迅速，需要持续学习最新的技术和方法。
阅读相关论文、博客和论坛，参加线上和线下的技术交流活动。
构建个人作品集
将自己的项目经验整理成作品集，展示自己的技术能力和成果。
在简历和面试中展示自己的项目经验，提高就业竞争力。
在线课程：Coursera、edX、Udacity等平台提供大量的人工智能和机器学习相关课程。
书籍：《Python深度学习》、《深度学习》、《机器学习》等书籍是很好的学习资源。
社区和论坛：加入GitHub、Stack Overflow、Reddit等社区，与其他从业者交流和学习。
实践平台：Kaggle、HackerRank等平台上有很多实战项目和算法挑战，可以锻炼实践能力。
通过以上步骤和资源，你可以逐步从软件测试转型为人工智能开发。