对于小白来说，学习算法软件的过程可以大致分为以下几个步骤：
搭建Python开发环境
选择合适的Python版本（如Python 3.6），并安装Anaconda作为集成开发环境（IDE）。Anaconda可以一站式提供Python和代码开发的工具，适合Windows系统下的开发。
安装必要的库和工具
在Anaconda环境中，安装TensorFlow和Keras等机器学习算法开发工具库。这些库将帮助你在Python中实现和训练机器学习模型。
基础编程知识
学习编程语言的基础，如Python、Java或C++。这些语言是算法开发的基础工具。
理解算法概念
学习算法的基本原理和逻辑，可以通过阅读《算法图解》等书籍来辅助理解。
动手实践
在在线平台上如LeetCode和牛客网进行算法刷题，从简单的问题开始，逐步挑战更难的问题。这有助于巩固所学知识并提高解题能力。
学习数据结构
掌握基本的数据结构，如链表、栈、队列、树和图。这些数据结构是算法设计的核心。
深入学习高级算法
在掌握基础算法和数据结构后，开始学习高级算法，如动态规划、贪心算法和分治算法等。
实际项目应用
在实际项目中寻找应用算法的机会，通过实践来进一步巩固和提升算法能力。
持续学习和探索
不断阅读相关书籍、论文和博客，参加算法相关的研讨会和活动，保持对新技术和新方法的关注和学习。
通过以上步骤，小白可以逐步建立起对算法软件的深入理解和应用能力。建议在学习过程中保持耐心和毅力，不断实践和探索，最终掌握算法软件的开发和应用。