大学4年计算机专业的学习规划可以分为以下几个阶段：
大一：探索与奠基 课程学习
重点学习基础课程如《高等数学》、《线性代数》等，为后续的算法学习和数据处理提供数学基础。
《程序设计基础》（如C语言或Python）的学习要注重实践，多敲代码，理解编程逻辑。
社团与活动：
加入计算机相关的社团，如编程爱好者协会，与学长学姐交流经验，参加小型的编程比赛或知识讲座。
自我提升：
建立自己的代码库，整理小项目、练习题等代码。
学习使用基本的开发工具，如代码编辑器（Visual Studio Code）。
大二：深入学习与探索 课程学习
数据结构和算法是核心课程，深入理解各种数据结构及其对应的算法操作。
学习《计算机组成原理》以了解计算机硬件的工作原理。
《操作系统》课程帮助理解计算机系统的管理机制。
项目实践：
寻找校内的项目机会，如参与老师的科研项目或编程项目开发。
例如，开发一个简单的校园信息管理系统，锻炼团队协作能力和项目开发能力。
课外拓展：
关注计算机领域的前沿技术，如人工智能、大数据等。
大三：专业方向的选择与深化 课程学习
根据选择的就业方向，深入学习相关课程，如前端技术（HTML、CSS、JavaScript等）、后端开发（Java、Python、数据库等）、移动开发（Android开发）等。
学习大型项目开发，锻炼团队合作与项目管理能力。
实践经验：
参与校内外的大型项目，积累实际工作经验。
开设技术博客，记录学习过程和项目经验，提升表达能力。
大四：职业规划与准备 课程学习
完成剩余的专业课程，确保课程学习的完整性。
实习机会：
寻找暑期实习机会，提前接触行业，积累工作经验。
职业规划：
确定未来的职业方向，进行针对性的学习和准备。
参加招聘会、面试技巧培训等，为毕业后的就业做好准备。
建议
培养自学能力：大学学习主要靠自觉，学会如何学习是计算机专业学生的核心竞争力。可以通过设定明确的学习目标、建立知识网络、筛选有价值信息、实践推动学习等方法来提高自学能力。
重视基础课程：计算机专业的基础知识包括计算机组成原理、计算机网络、编程语言、操作系统、数据结构和算法、数据库等，这些基础知识对于未来的职业生涯至关重要。
多实践：理论学习与实践相结合，通过编写代码、参与项目等方式，加深对知识的理解和应用。
拓展视野：关注行业动态，参加学术讲座，了解最新的技术趋势和发展方向。
提前规划：尽早确定自己的职业方向，有针对性地进行学习和准备，提升就业竞争力。