要快速看懂计算机图片，可以使用OpenCV这个强大的图像处理库。以下是使用OpenCV查看和处理图片的步骤：
安装OpenCV
首先，确保你已经安装了OpenCV库。如果没有安装，可以通过命令行使用以下命令进行安装：
```bash
pip install opencv-python
```
读取图片
使用OpenCV的`cv2.imread（）`函数读取图片。例如：
```python
import cv2
img = cv2.imread（'test.jpg'）
```
显示图片
使用`cv2.imshow（）`函数显示图片。例如：
```python
cv2.imshow（'原始图片', img）
cv2.waitKey（0）
cv2.destroyAllWindows（）
```
保存图片
如果需要保存处理后的图片，可以使用`cv2.imwrite（）`函数。例如：
```python
cv2.imwrite（'new_image.jpg', img）
```
基本图片操作
调整图片大小：
```python
resized = cv2.resize（img, （300, 200））
```
旋转图片：
```python
rows, cols = img.shape[:2]
matrix = cv2.getRotationMatrix2D（（cols/2, rows/2）, 90, 1）
rotated = cv2.warpAffine（img, matrix, （cols, rows））
```
转换为灰度图：
```python
gray = cv2.cvtColor（img, cv2.COLOR_BGR2GRAY）
```
高斯模糊：
```python
blur = cv2.GaussianBlur（img, （5,5）, 0）
```
小贴士
OpenCV读取的图片格式是BGR（蓝绿红），而不是常见的RGB（红绿蓝）格式。
`cv2.waitKey（0）`这行代码必须加上，否则图片窗口会一闪而过。
通过以上步骤和技巧，你可以快速地读取、显示和处理计算机中的图片。如果需要更深入地理解图片内容，可以学习目标检测和图像分割技术，这些技术在计算机视觉领域有广泛应用。