计算机计算方差的方法如下：
准备数据集：
首先，你需要有一个数据集，例如 {X1, X2, X3, ..., Xn}。
计算平均值：
计算数据集的平均值（mean），公式为：
\[
\text{mean} = \frac{\sum_{i=1}^{n} X_i}{n}
\]
其中 \（ n \） 是数据的个数。
计算每个数据点与平均值的差的平方：
对于数据集中的每一个数据点 \（ X_i \），计算其与平均值之差的平方，即：
\[
（X_i - \text{mean}）^2
\]
累加平方差：
将上述计算得到的平方差值进行累加，得到所有数据的平方差之和：
\[
\sum_{i=1}^{n} （X_i - \text{mean}）^2
\]
计算方差：
最后，将平方差之和除以数据的个数 \（ n \），得到方差（variance）：
\[
\text{variance} = \frac{\sum_{i=1}^{n} （X_i - \text{mean}）^2}{n}
\]
使用编程语言计算方差
在计算机上，可以使用编程语言（如Python、Java等）来实现方差的计算。以下是一个Python示例代码：
```python
import numpy as np
准备数据集
data = np.array（[X1, X2, X3, ..., Xn]）
计算平均值
mean = np.mean（data）
计算平方差之和
squared_diff = np.sum（（data - mean） 2）
计算方差
variance = squared_diff / len（data）
print（"方差：", variance）
```
使用计算器计算方差
如果你使用的是计算器，通常可以按照以下步骤进行：
1. 打开计算器并进入统计模式（如按 `MODE` 键，然后选择 `2:STAT`）。
2. 输入你的数据，每次输入一个数据后按 `DATA` 键。
3. 输入完所有数据后，按 `SHIFT` 键，然后选择 `S-VAR` 键来计算方差。
注意事项
在计算方差时，通常使用样本方差，即除以 \（ n-1 \） 而不是 \（ n \）。这样可以提供一个无偏的估计。
方差的计算公式可以表示为：
\[
\text{variance} = \frac{\sum_{i=1}^{n} （X_i - \text{mean}）^2}{n-1}
\]