哈佛大学的生物计算机专业在多个方面均表现出色，以下是一些关键点：
学科交叉与融合：
哈佛大学的计算生物学课程将生物学和计算机科学相结合，帮助学生更好地理解生物学的基本原理，并学习如何使用计算机来解决生物学问题。课程由生物学家和计算机科学家共同授课，涵盖了生物信息学、生物统计学、生物系统学、生物计算机科学等多个领域。
高排名与教育资源：
哈佛大学的计算机科学专业在“美国新闻”排名上位列第3，得分91.2；在QS排名第4，得分92.4。哈佛大学的计算机科学课程涵盖了计算机科学的各个方面，包括编程语言、算法、数据结构、计算机系统、网络、人工智能、计算机图形学等，并且提供了一些实践性的课程，如软件工程、网络安全、数据库系统等。
强大的师资力量：
哈佛大学计算机系拥有众多优秀的教授和研究人员，为学生提供了良好的学习环境。哈佛在近几年从Cornell、CMU、MIT等学校挖来不少知名讲师，进一步提升了教学水平和研究实力。
与业界的紧密联系：
哈佛大学的计算机科学系与许多知名科技公司合作开展项目，如微软、IBM等，这为学生提供了和业界接轨的机会，培养了实践能力和创新能力。
广泛的就业方向：
通过学习，哈佛大学计算机科学专业的毕业生可以从事计算机软件、硬件、系统、银行、金融、通信、工程与科学、教育、法律、咨询、医药、保健及公共健康、艺术、政府、政治以及其他领域从事相关工作，同时，学生也可以进一步攻读研究生。
综上所述，哈佛大学的生物计算机专业在学科交叉、教育资源、师资力量、与业界的联系以及就业方向等方面均表现出色，是一个非常优秀的项目。如果你对结合生物学和计算机科学的领域感兴趣，哈佛大学无疑是一个顶尖的选择。