计算机编程大赛的查重方法可以分为以下几个步骤：
文本预处理
去除标点符号、停用词、转换大小写等，以便更好地进行比较。
特征提取
从文本中提取出有代表性的特征，常用的特征包括词袋模型、n-gram模型、TF-IDF等。
相似度计算
使用合适的相似度计算方法，如余弦相似度、编辑距离、Jaccard相似度等，来比较文本之间的相似度。
阈值设定
根据具体需求和应用场景，设定一个合适的阈值来判断文本是否重复或相似。
结果输出
根据相似度计算的结果，输出相似度高于阈值的文本对，以及相似度的具体数值。
在编程大赛中，可以使用一些专门的工具和算法来进行查重，例如：
MOSS （Measure Of Software Similarity）： 一个常用的代码相似度检测工具，可以自动识别代码中的相似部分，并给出相似度的评分。
JPlag： 另一个代码查重工具，可以根据代码的语法结构、字符序列和功能等方面进行代码比较和查重。
字符串匹配算法： 如暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等，用于比较代码字符串的相似度。
文本相似性算法： 如余弦相似度、Jaccard相似度等，用于计算文本之间的相似度。
代码语义分析： 通过分析代码的语义信息来进行比较，如基于抽象语法树的方法和基于程序依赖关系的方法。
建议在选择查重工具和方法时，首先要了解比赛的具体要求和规则，然后选择最适合的工具和方法来进行查重，以确保查重结果的准确性和可靠性。