学习计算机数据结构的方法可以总结为以下几个步骤：
理解基础概念
学习数据结构和算法的基本概念，包括数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）和算法（如排序算法、查找算法、动态规划、回溯等）。
通过理论学习，理解每种数据结构的特点和适用场景，以及常见算法的工作原理和时间复杂度。
选择合适的教材和资源
选择一本适合自己的数据结构教材，如《算法导论》《数据结构与算法分析》等经典教材。
利用在线课程如Coursera、LeetCode、B站等，结合理论学习和实践操作。
使用可视化工具
利用可视化工具如VisuAlgo、AlgoVisualizer等，帮助形象化地理解数据结构和算法的运行过程，提高学习效率。
动手实践
通过大量编程练习来提高自己的编程能力，尤其是在LeetCode、HackerRank等在线刷题平台上解决各种算法问题。
对于每个问题，不仅要关注结果的正确性，还要思考如何优化代码的性能。
深入理解和应用
学习数据结构的常用操作和算法，如排序、查找、插入、删除等，并理解它们在实际问题中的应用。
尝试编写自己的数据结构程序，并进行测试和调试，不断实践以提高编程能力和解决问题的能力。
参考第三方库和实际案例
学习常用的第三方库，并通过对比和模仿来提高自己的实现能力。
阅读相关的书籍和博客，了解不同数据结构和算法的实际应用案例。
通过以上步骤，可以系统地学习计算机数据结构，并逐步掌握其应用和设计方法。