计算机运算集合的求法有以下几种方法：
暴力枚举法
基本思想：将一个集合中的元素逐一与另一个集合中的元素进行比较，如果在另一个集合中找到了相同的元素，则将其舍去，否则将其添加到结果集合中。
时间复杂度：O（mn），其中m和n分别为两个集合的元素个数。
适用场景：适用于小规模数据处理。
哈希表法
基本思想：将两个集合中的元素都添加到同一个哈希表中，哈希表的键值对应为集合元素值和true值。当遇到重复元素时，将其键值对应的值改为false，最后遍历哈希表，将键值对应为true的元素添加到结果集合中。
时间复杂度：O（m+n），其中m和n分别为两个集合的元素个数。
适用场景：适用于大规模数据处理。
排序合并法
基本思想：将两个集合分别排序，然后使用双指针进行合并，当两个指针所指元素相同时，将其添加到结果集合中，否则将较小的那个指针向前移动一位。
时间复杂度：O（mlogm+nlogn），其中m和n分别为两个集合的元素个数。
适用场景：适用于大规模数据处理。
位图法
基本思想：利用位串表示集合，通过位运算进行集合运算。位串中每一位对应集合中的一个元素，1表示元素存在，0表示元素不存在。
适用场景：适用于元素个数较多的情况，可以显著提高运算效率。
位运算计算集合所有子集
基本思想：通过位运算生成原集合的所有子集。对原集合中的每个元素取或不取，构成的所有情况，即与原集合所有子集一一对应。
适用场景：适用于需要生成集合所有子集的场景。
建议
选择合适的方法：根据数据规模和运算需求选择合适的集合运算方法。对于小规模数据，暴力枚举法可能已经足够；对于大规模数据，哈希表法和排序合并法更为高效。
优化存储：在处理大规模数据时，可以考虑使用位图法或位运算来优化存储和运算过程，减少内存占用和提高运算速度。
这些方法各有优缺点，实际应用中可以根据具体需求和数据规模进行选择或组合使用。