在计算机科学中，计算通常是指通过计算机程序来执行特定的任务。这个过程涉及将输入数据按照一定的规则和步骤转化为输出结果。计算可以基于不同的标准和角度进行分类，以下是一些主要的分类方式：
计算目的
数值计算：涉及数学方程式的数值解，如加法、乘法、除法等基本算术运算，以及更复杂的数学运算如三角函数、对数、指数等。数值计算主要研究如何利用计算机更好地解决各种数学问题，包括连续系统离散化和离散形方程的求解，并考虑误差、收敛性和稳定性等问题。
非数值计算：包括逻辑运算、数据结构操作、算法实现等，这些计算不直接涉及数值，而是处理数据和信息。
计算方式
顺序计算：按照一定的顺序执行计算任务，每一步计算在前一步的基础上进行。
并行计算：同时执行多个计算任务，以提高计算效率。
计算规模
宏观计算：涉及大规模的数据处理和任务，通常需要高性能计算资源。
微观计算：关注计算机硬件层面的基本操作，如逻辑门、存储单元的操作等。
计算模型
科学计算：涉及数学及计算机在高科技领域的应用，如物理模拟、化学计算、生物信息学等。
高性能计算：利用超级计算机进行大规模、高速度的计算，解决复杂的科学和工程问题。
网络计算：包括集中式计算、分布式计算和网格计算，利用网络连接多台计算机进行计算。
普适计算：将计算能力融入日常生活和各类设备中，实现无所不在的计算。
云计算：通过互联网提供计算资源和服务，用户可以根据需求动态使用计算资源。
理解计算机中的计算不仅需要掌握基本的算术和逻辑运算，还需要了解不同的计算模型、计算目的和计算方式。这些知识有助于更好地利用计算机科学解决实际问题，并推动计算机技术的不断进步。