索引是一种 数据结构，用于快速访问数据库表格或视图中的数据。在SQL Server中，索引主要有两种形式：聚集索引和非聚集索引。聚集索引在索引的叶级保存数据，这意味着不论聚集索引里包含表格的哪个（或哪些）字段，这些字段都会按顺序被保存在表格中。由于存在这种排序，所以每个表格只会有一个聚集索引。非聚集索引在索引的叶级有一个行标识符，这个行标识符是一个指向磁盘上数据的指针。
索引的核心原理是将数据按照特定的列组织成树形结构，每个节点存储键值和指针，叶子节点存储实际数据或数据指针。这种数据结构类似于书籍的目录，指向每个数据项的位置，从而减少查询时的检索时间。
索引的主要作用是加速查询。通过在某些列上创建索引，数据库可以快速查找和定位数据，避免了全表扫描。索引可以大大提高查询速度，尤其是在大型数据集上。然而，索引也会占用额外的存储空间，并且每次插入、删除或更新数据时，索引也需要更新，因此会对写操作性能产生一定影响。
索引的分类包括：
从数据结构的角度：
B+树索引、Hash索引、Full-texts索引等。
从物理存储的角度：
聚集索引、二级索引（辅助索引）等。
从索引字段特性角度：
主键索引、唯一索引、普通索引、前缀索引等。
创建索引的简单示例：
```sql
CREATE INDEX idx_user_name ON users(username);
```
这个示例创建了一个单列索引，用于加速在`users`表的`username`列上的查询。
总的来说，索引是一种强大的数据库工具，通过创建索引，可以显著提高查询效率，但同时也需要注意索引对存储空间和写操作性能的影响。