计算思维的本质是 抽象和自动化。它运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类行为。计算思维具有以下几个关键方面：
抽象：
计算思维强调将复杂问题分解为更小的、易于管理的部分，并在抽象的多个层次上进行思维，而不是具体的计算机编程。
自动化：
计算思维不仅关注问题的求解，还关注如何通过算法和计算过程实现自动化，从而提高效率和准确性。自动化包括将问题描述发送给计算机，由计算机自动执行得到结果。
递归思维：
计算思维采用递归和并行处理的方法，通过抽象和分解来控制复杂任务或系统的设计。
选择合适的方式陈述问题：
计算思维强调将问题重新阐释成一个已知解决方案的方法，从而简化问题的解决过程。
启发式推理：
计算思维利用启发式推理，基于海量数据进行折中和规划，以应对不确定情况下的挑战。
概念化而非程序化：
计算思维是在抽象层次上的思维活动，而不是具体的编程实现。它反映了计算的根本问题，即什么能被有效自动进行。
人的思维而非计算机的思维：
计算思维是人类求解问题的一种途径，计算机只是辅助工具，借助其强大的存储和计算能力来实现高级人类境界。
综上所述，计算思维的本质是抽象和自动化，它不仅是计算机科学家的思维方法，也是每个人必须掌握的根本技能，能够帮助我们更有效地解决复杂问题。