非关系型数据库（NoSQL）是一类不依赖传统表格结构的数据库，具有灵活的数据模型和可扩展性。以下是常见的非关系型数据库类型及代表产品：
一、主要类型及特点
键值存储（Key-Value） - 数据以键值对形式存储，查询速度快，适合高访问负载场景。
- 代表产品：Redis、Memcached。
文档存储（Document-oriented）
- 支持存储JSON、XML等格式，字段灵活且支持嵌套结构，适合半结构化数据。
- 代表产品：MongoDB、CouchDB。
列族存储（Column-Family）
- 数据按列簇存储，支持批量读取，适合大规模分布式系统。
- 代表产品：Cassandra、HBase。
图形存储（Graph）
- 以节点和边表示复杂关系，适合社交网络、推荐系统等场景。
- 代表产品：Neo4j、ArangoDB。
时序数据库（Time-Series）
- 专为时间序列数据设计，如日志分析、监控数据等。
- 代表产品：InfluxDB、TimescaleDB。
二、典型应用场景
Web应用： MongoDB（文档存储）。 缓存系统
大数据处理：Cassandra（列族存储）。
实时分析：InfluxDB（时序数据）。
社交网络：Neo4j（图形存储）。
三、选型建议
数据结构：若需灵活嵌套，选文档存储；若需快速查找，选键值存储。
扩展性：列族存储适合水平扩展，图形存储适合复杂关系查询。
行业场景：金融系统推荐Cassandra，实时监控选InfluxDB，社交网络用Neo4j。
四、对比关系型数据库
| 特性 | 关系型数据库（如MySQL） | 非关系型数据库 |
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| 数据模型 | 结构化表 | 文档/键值/列族/图形等 |
| 扩展性 | 有限（垂直扩展为主） | 支持水平扩展 |
| 事务支持 | 强（ACID特性） | 部分支持（如Redis事务） |
| 适用场景 | 小型复杂业务 | 大数据、高并发、实时系统 |
（注：具体选型需结合业务需求、数据特性及运维能力综合评估）。